The Little Book of ML Metrics 是一本简洁的机器学习评估指标参考手册。

涵盖分类、回归、聚类、排序等各类任务的常用指标，每个指标都有清晰的定义、公式和适用场景说明。

适合数据科学家和ML工程师作为日常工作中的快速参考指南。

包含每个指标的适用条件、计算公式和Python代码示例，是数据科学团队日常工作的案头参考。